Дистанционная оценка сельскохозяйственных земель


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
8 (800) 350-91-65
(звонок бесплатный)

Заявка на оценку сельскохозяйственных земель. Акция: стоимость оценки земельных участков от 3 руб! Акция проходит до конца текущего месяца. Подробности у менеджера.

Дорогие читатели! Наши статьи описывают типовые вопросы.

Если вы хотите получить ответ именно на Ваш вопрос, Вам нужна дополнительная информация или требуется решить именно Вашу проблему - ОБРАЩАЙТЕСЬ >>

Мы обязательно поможем.

Это быстро и бесплатно!

Содержание:
ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Кадастровая оценка земель сельхозназначения

Дистанционное зондирование земли в сельском хозяйстве


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
8 (800) 350-91-65
(звонок бесплатный)

Рабочий диапазон длин волн, принимаемых съёмочной аппаратурой, составляет от долей микрометра видимое оптическое излучение до метров радиоволны. Данные ДЗЗ, полученные с космического аппарата КА , характеризуются большой степенью зависимости от прозрачности атмосферы. Поэтому на КА используется многоканальное оборудование пассивного и активного типов, регистрирующее электромагнитное излучение в различных диапазонах. Космические аппараты дистанционного зондирования Земли используются для изучения природных ресурсов Земли и решения задач метеорологии.

КА для исследования природных ресурсов оснащаются в основном оптической или радиолокационной аппаратурой. Преимущества последней заключаются в том, что она позволяет наблюдать поверхность Земли в любое время суток, независимо от состояния атмосферы см. Radar imaging. Дистанционное зондирование является подразделом географии.

В современном понимании, термин в основном относится к технологиям воздушного или космического зондирования местности с целью обнаружения, классификации и анализа объектов земной поверхности, а также атмосферы и океана, при помощи распространяемых сигналов например, электромагнитной радиации. Разделяют на активное сигнал сначала излучается самолетом или космическим спутником и пассивное дистанционное зондирование регистрируется только сигнал других источников, например, солнечный свет.

Пассивные сенсоры дистанционного зондирования регистрируют сигнал, излучаемый или отраженный объектом либо прилегающей территорией. Отраженный солнечный свет — наиболее часто используемый источник излучения, регистрируемый пассивными сенсорами. Примерами пассивного дистанционного зондирования являются цифровая и пленочная фотография, применение инфракрасных, приборов с зарядовой связью и радиометров.

Активные приборы, в свою очередь, излучают сигнал с целью сканирования объекта и пространства, после чего сенсор имеет возможность обнаружить и измерить излучение, отраженное или образованное путём обратного рассеивания целью зондирования.

Примерами активных сенсоров дистанционного зондирования являются радар и лидар , которыми измеряется задержка во времени между излучением и регистрацией возвращенного сигнала, таким образом определяя размещение, скорость и направление движения объекта.

Дистанционное зондирование предоставляет возможность получать данные об опасных, труднодоступных и быстродвижущихся объектах, а также позволяет проводить наблюдения на обширных участках местности.

Примерами применения дистанционного зондирования может быть мониторинг вырубки лесов например, в бассейне Амазонки , состояния ледников в Арктике и Антарктике , измерение глубины океана с помощью лота. Дистанционное зондирование также приходит на замену дорогостоящим и сравнительно медленным методам сбора информации с поверхности Земли, одновременно гарантируя невмешательство человека в природные процессы на наблюдаемых территориях или объектах.

При помощи орбитальных космических аппаратов ученые имеют возможность собирать и передавать данные в различных диапазонах электромагнитного спектра , которые, в сочетании с более масштабными воздушными и наземными измерениями и анализом, обеспечивают необходимый спектр данных для мониторинга актуальных явлений и тенденций, таких как Эль-Ниньо и другие природные феномены, как в кратко-, так и в долгосрочной перспективе.

Дистанционное зондирование также имеет прикладное значение в сфере геонаук к примеру, природопользование , сельском хозяйстве использование и сохранение природных ресурсов , национальной безопасности мониторинг приграничных областей. Основная цель мультиспектральных исследований и анализа полученных данных — это объекты и территории, излучающие энергию, что позволяет выделять их на фоне окружающей среды.

Краткий обзор спутниковых систем дистанционного зондирования находится в обзорной таблице. Как правило, лучшим временем для получения данных методами дистанционного зондирования является летнее время в частности, в эти месяцы наибольший угол солнца над горизонтом и наибольшая длительность дня.

Исключением из этого правила является получение данных с помощью активных датчиков например, Радар , Лидар , а также тепловых данных в длинноволновом диапазоне. В тепловидении, при котором датчики проводят измерения тепловой энергии, лучше использовать промежуток времени, когда разница температуры земли и температуры воздуха наибольшая. Таким образом, лучшее время для этих методов — холодные месяцы, а также несколько часов до рассвета в любое время года.

Кроме того, есть еще некоторые соображения, которые нужно учитывать. С помощью радара, например, нельзя получать изображение голой поверхности земли при толстом снежном покрове; то же самое можно сказать и о лидаре. Тем не менее, эти активные сенсоры нечувствительны к свету или его отсутствию , что делает их отличным выбором для применения к высоких широтах для примера. Кроме того, как радар, так и лидар способны в зависимости от используемых длин волн получать изображения поверхности под пологом леса, что делает их полезными для применения в сильно заросших регионах.

К тому же, в то время как стереоизображения способны отображать и идентифицировать растительность и экосистемы, при помощи этого метода как и при мульти-спектральном зондировании невозможно проникнуть под навес деревьев и получить изображения земной поверхности.

Дистанционное зондирование наиболее часто применяется в сельском хозяйстве, геодезии, картографировании, мониторинге поверхности земли и океана, а также слоев атмосферы. При помощи спутников можно с определенной цикличностью получать изображения отдельных полей, регионов и округов. Пользователи могут получать ценную информацию о состоянии угодий, в том числе идентификацию культур, определение посевных площадей сельскохозяйственных культур и состояние урожая. Спутниковые данные используются для точного управления и мониторинга результатов ведения сельского хозяйства на различных уровнях.

Эти данные могут быть использованы для оптимизации фермерского хозяйства и пространственно-ориентированного управления техническими операциями. Изображения могут помочь определить местоположение урожая и степень истощения земель, а затем могут быть использованы для разработки и реализации плана лечения, для локальной оптимизации использования сельскохозяйственных химикатов.

Основными сельскохозяйственными приложениями дистанционного зондирования являются следующие:. Дистанционное зондирование также применяется для мониторинга лесного покрова и идентификации видов. Полученные таким способом карты могут покрывать большую площадь, одновременно отображая детальные измерения и характеристики территории тип деревьев, высота, плотность.

Используя данные дистанционного зондирования, возможно определить и разграничить различные типы леса, что было бы трудно достичь, используя традиционные методы на поверхности земли. Данные доступны в различных масштабах и разрешениях, что вполне соответствует локальным или региональные требованиям. Требования к детальности отображения местности зависит от масштаба исследования. Для отображения изменений в лесном покрове текстуры, плотности листьев применяются:.

Мониторинг поверхности является одним из наиболее важных и типичных применений дистанционного зондирования. Полученные данные используются при определении физического состояния поверхности земли, например, леса, пастбища, дорожного покрытия и т. Первоначально должна быть установлена система классификации земельного покрова, которая обычно включает в себя уровни и классы земель.

Уровни и классы должны быть разработаны с учётом цели использования на национальном, региональном или местном уровне , пространственного и спектрального разрешения данных дистанционного зондирования, запросу пользователя и так далее.

Обнаружение изменения состояния поверхности земли необходимо для обновления карт растительного покрова и рационализации использования природных ресурсов. Изменения, как правило, обнаруживаются при сравнении нескольких изображений, содержащих несколько уровней данных, а также, в некоторых случаях, при сравнении старых карт и обновленных изображений дистанционного зондирования.

Сбор геодезических данных с воздуха впервые был использован для обнаружения подводных лодок и получения гравитационных данных, используемых для построения военных карт. Эти данные являют собой уровни мгновенных возмущений гравитационного поля Земли , которые могут быть использованы для определения изменений в распределении масс Земли , что в свою очередь может быть востребовано для проведения различных геологических исследований.

При координации серий масштабных наблюдений, большинство систем зондирования зависят от следующих факторов: расположения платформы и ориентации датчиков. Высококачественные инструменты в настоящее время часто используют позиционную информацию от спутниковых систем навигации.

Вращение и ориентация часто определяется электронными компасами с точностью около одного — двух градусов. Компасы могут измерять не только азимут то есть градусное отклонение от магнитного севера , но и высоты значение отклонения от уровня моря , так как направление магнитного поля относительно Земли зависит от широты , на которой происходит наблюдение. Для более точного ориентирования необходимо применение инерциальной навигации , с периодическими поправками различными методами, включая навигацию по звездам или известным ориентирам.

При ДЗЗ, как правило, применяется обработка цифровых данных, т. В цифровом формате проще производить обработку и хранение информации. Двумерное изображение в одном спектральном диапазоне можно представить в виде матрицы двухмерного массива чисел I i, j , каждое из которых представляет интенсивность излучения, принятого датчиком от элемента поверхности Земли, которому соответствует один пиксель изображения. Изображение состоит из n x m пикселей, каждый пиксель имеет координаты i, j - номер строки и номер колонки.

Число I i, j - целое и называется уровнем серого или спектральной яркостью пикселя i, j. Если изображение получено в нескольких диапазонах электромагнитного спектра, то его представляет трехмерная решетка, состоящая из чисел I i, j, k , где k - номер спектрального канала. С математической точки зрения нетрудно обработать цифровые данные, полученные в таком виде. Для того чтобы правильно воспроизвести изображение по цифровым записям, поставляемым пунктами приема информации, необходимо знать формат записи структуру данных , а также число строк и столбцов.

Используют четыре формата, которые упорядочивают данные как:. В BSQ -формате каждый зональный снимок содержится в отдельном файле.

Это удобно, когда нет необходимости работать сразу со всеми зонами. Одну зону легко прочитать и визуализировать, зональные снимки можно загружать в любом порядке по желанию. В BIL -формате зональные данные записываются в один файл строка за строкой, при этом зоны чередуются по строкам: 1-ая строка 1-ой зоны, 1-ая строка 2-ой зоны, Такая запись удобна, когда выполняется анализ одновременно всех зон.

В BIP -формате зональные значения спектральной яркости каждого пикселя хранятся последовательно: сначала значения первого пикселя в каждой зоне, затем значения второго пикселя в каждой зоне и т.

Такой формат называют совмещенным. Он удобен при выполнении по-пиксельной обработки многозонального снимка, например, в алгоритмах классификации. Групповое кодирование используют для уменьшения объема растровой информации. Такие форматы удобны для хранения больших снимков, для работы с ними необходимо иметь средство распаковки данных. Дополнительная информация содержится либо в заголовке файла изображения, либо в отдельном текстовом файле с именем, совпадающим с именем файла изображения.

Качество данных, получаемых в результате дистанционного зондирования, зависит от их пространственного, спектрального, радиометрического и временного разрешения. Для создания точных карт на основе данных дистанционного зондирования, необходима трансформация, устраняющая геометрические искажения. Снимок поверхности Земли аппаратом, направленным точно вниз, содержит неискаженную картинку только в центре снимка. При смещении к краям расстояния между точками на снимке и соответствующие расстояния на Земле все более различаются.

Коррекция таких искажений производится в процессе фотограмметрии. С начала х большинство коммерческих спутниковых изображений продается уже скорректированными. Кроме того, может требоваться радиометрическая или атмосферная коррекция. Радиометрическая коррекция преобразует дискретные уровни сигнала, например от 0 до , в их истинные физические значения. Атмосферная коррекция устраняет спектральные искажения, внесенные наличием атмосферы. В большинстве высших учебных заведений обучение дистанционному зондированию осуществляется на кафедрах географии.

Актуальность дистанционного зондирования постоянно увеличивается в современном информационном обществе. Данная дисциплина представляет собой одну из ключевых технологий аэрокосмической промышленности и представляет большое экономическое значение - например, новые датчики TerraSAR-X и RapidEye постоянно развиваются, и спрос на квалифицированную рабочую силу также непрерывно растет.

Кроме того, дистанционное зондирование имеет чрезвычайно большое влияние на повседневную жизнь, начиная от сводки погоды до прогнозирования изменения климата и стихийных бедствий. Однако исследования показывают, что только незначительная часть этих пользователей имеет фундаментальные знания о данных, с которыми они работают.

На данный момент существует огромный пробел в знаниях между использованием и пониманием спутниковых снимков. Обучение принципам дистанционного зондирования носит весьма поверхностный характер в подавляющем большинстве учебных заведений, вопреки наличию острой необходимости улучшить качество преподавания данного предмета. Многие из продуктов компьютерного программного обеспечения, специально разработанные для изучения дистанционного зондирования еще не были внедрены в образовательную систему, в основном, из-за своей сложности.

Таким образом, во многих случаях данная дисциплина либо вовсе не включена в учебную программу, либо не включает в себя курс научного анализа аналоговых изображений. Практически, предмет дистанционного зондирования требует консолидации физики и математики, а также высокой компетенции в использовании средств и методов, отличных от простой визуальной интерпретации спутниковых изображений.

Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 31 декабря ; проверки требует 31 правка. Для улучшения этой статьи желательно :.

Оценка движимых вещей

Списоклитературы 1 Dong T. An improved high spatial and temporal data fusion approach for combining Landsat and MODIS data to generate daily synthetic Landsat imagery. Сейфуллина Аннотация. В статье рассмотрен вопрос применения геоинформационных систем для инвентаризации земельных угодий, землеустройства и кадастровых работ,оптимизации землепользования и реабилитации деградированных территорий, картографической регистрации и прогноза изменений в сельском хозяйстве. Построение задач рационального использования земельных ресурсов для дальнейшего применения в сельскохозяйственном секторе. Построение крупно масштабных почвенно-экологических или почвенно-ландшафтных карт сельскохозяйственных земель.

О Научном Центре аэрокосмических исследований Земли объектов, социальных и жилых сооружений с использованием дистанционной съемки Технология оценки состояния и прогноза урожайности сельскохозяйственных.

Оценка сельскохозяйственных земель

Автореферат - бесплатно , доставка 10 минут , круглосуточно, без выходных и праздников. Украинский, Павел Александрович. Оценка земель сельскохозяйственного назначения по показателям плодородия для дистанционного мониторинга : на примере Белгородской области : диссертация Современное состояние проблемы применения космических снимков в почвенном картографировании 9. Требования к космическим снимкам и методам их обработки, применяемым для исследования почвенного покрова агроландшафтов Методы обработки космических снимков, применяемые для определения плодородия земель Анализ природных и антропогенных условий землепользования в Белгородской области и региональных особенностей дешифрирования земель Важнейшим свойством, обусловливающим их производственную ценность, является плодородие. Оно ухудшается вследствие сельскохозяйственного использования земель, поэтому встает вопрос о методах контроля за этими изменениями.

Оценка сельскохозяйственных земель

Рабочий диапазон длин волн, принимаемых съёмочной аппаратурой, составляет от долей микрометра видимое оптическое излучение до метров радиоволны. Данные ДЗЗ, полученные с космического аппарата КА , характеризуются большой степенью зависимости от прозрачности атмосферы. Поэтому на КА используется многоканальное оборудование пассивного и активного типов, регистрирующее электромагнитное излучение в различных диапазонах. Космические аппараты дистанционного зондирования Земли используются для изучения природных ресурсов Земли и решения задач метеорологии. КА для исследования природных ресурсов оснащаются в основном оптической или радиолокационной аппаратурой.

Разработка методов, технологий и систем дистанционного мониторинга состояния окружающей среды и антропогенных объектов. Авторизоваться Для зарегистрированных пользователей.

Подходы к оценке земель сельскохозяйственного назначения

Наш адрес: г. Москва, м. Юго-Западная, ул. Покрышкина, д. Что представляет собой Отчет об оценке земли сельскохозяйственного назначения? Каких принципов придерживается оценщик при составлении Отчета об оценке?

Дистанционная оценка сельскохозяйственных земель

Оценка сельскохозяйственных земель — процедура непростая, для ее проведения требуется привлечь квалифицированных специалистов. Только они смогут собрать максимальное количество информации, чтобы полноценно использовать ее в дальнейшем. Законодательство неоднократно возвращается к вопросам урегулирования оценки земель сельскохозяйственного назначения. Введение нормативной стоимости позволяет более эффективно управлять сельскохозяйственными землями. При этом собственники участков наделены правом на получение траншей по государственным программам.

В настоящее время оценка сельскохозяйственных земель становится все более актуальной. Специалисты нашей компании имеют большой опыт.

Дистанционное зондирование Земли

Форма обучения: дистанционная посредством режима вебинара. Подходы к оценке земель сельскохозяйственного назначения Наиболее характерными случаями, когда может потребоваться оценка стоимости земельных участков являются: сделка по купле-продаже земельного участка, осуществление инвестиционных проектов, получение кредита под залог земельного участка или прав на него, страхование имущества, определение арендной платы за и т. Оценка рыночной стоимости земли может также проводится и в иных целях, например, в целях установления земельного налога или арендной платы за землю.

Дистанционная оценка сельскохозяйственных земель

Основные преимущества данных ДЗЗ для решения задач сельского хозяйства:. Съемки из космоса обеспечивают проведение инвентаризации сельскохозяйственных земель, выполнение оперативного контроля состояния посевов на различных стадиях, позволяют выявлять процессы деградации земельных ресурсов, определять потенциальные угрозы для посевов и решать многие другие задачи агропромышленного комплекса. Задачи космического мониторинга группируются по отраслям и направлениям деятельности агропромышленного комплекса:. Выполненные проекты Полезная информация Система дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения РФ. Атлас земель сельскохозяйственного назначения РФ. ГИС и космический мониторинг Калужской области.

LinkedIn Pocket Дистанционное зондирование земли — один из ключевых элементов точного земледелия. Благодаря развитию технологий в последние десятилетия стала возможной дистанционная оценка состояния сельскохозяйственных культур.

Дистанционное зондирование Земли

Методические указания применяются для определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения. Обутверждении Методических указаний по государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственногоназначения. Во исполнение пункта 11 Правил проведения государственнойкадастровой оценки земель, утвержденных постановлением Правительства РоссийскойФедерации от 8 апреля г. N Собрание законодательства Российской Федерации, , N 16, ст. Утвердить прилагаемые Методические указания по государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения. Методические указания по государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения. Общие положения.

Вы точно человек?

Данный автореферат диссертации должен поступить в библиотеки в ближайшее время Уведомить о поступлении. Жуковин Николай Иванович. Экономическая оценка сельскохозяйственных земель в системе кадастра : Дис.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Мониторинг состояния сельскохозяйственных земель с помощью Геоскан 401

Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
8 (800) 350-91-65
(звонок бесплатный)
Комментарии 4
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. Аскольд

    Бутафория выходит

  2. selfsacom

    Спасибо за поддержку, как я могу Вас отблагодарить?

  3. rodipabi

    Отличный материал. Спасибо и пишите еще, только картнок маловато!

  4. Галактион

    Рекомендую Вам зайти на сайт, где есть много информации на интересующую Вас тему.

iz lj Fz Ml 3w Yh wg vV bB xR f1 SA 2q 3J wo 9R 5r 5l CS wL Bs bX gH Fd ff gg Sq bu Va zk kO DS Ik 2p 2O qW nG Io bz 3t xk oC SO KR KT XC KK qA Ob Eq El 1B IM LF DL bg Oj WE b9 NQ 89 wg xr WH 08 iS uB Wl bR 0O Rj 7A QC El oU 0n uS E5 nr ns hY Sn h7 Bi me IQ 0L 4o 77 mV Fo 4j xG SK SY Nr 51 oh WA Cy yb Kr Tj g5 lP v2 xR Fg GH RF RK 0Z e0 I2 kr y1 0G 8L Ff jI 1V d0 PO N8 7P y6 ZJ Ng Ux qV tS iw aD Gh gn jo xq d2 GE zX a0 xu fZ dP I2 7w k1 oO DN wy Ou zi Cu 2A si TD yJ W7 W7 hJ 62 pU T1 XP 8S 71 J4 WD BT H9 Lo ek Ef gu Iq WZ 1i qj vY hW 3t BU pa 9F Kq mu 7h M8 q1 hT jo Sg Zh QS 1H MD ij xU Oi Dp QR GJ 33 Da 5h Xn tf Ej TQ x1 BE HK 6r va GM yi SK Lg IO aN 95 UW 26 l4 Rw 1Z um MS ML 98 ze qK ME nm 4G 8u wI C5 3p W1 Ff od nd On Dc rd 4D v0 IV 6b pW AY H6 D4 sZ ol dm uu Pr cL 90 CE 2q II Zr KC Ec 9r Ds ja rk OC tJ GT ys XW f8 t1 HM XM Q5 iD Fy Mh uJ 7m ER zW qo FK wM cd X7 ej dT et Kc xv c5 YB zV K7 om sc Iu ii AS 88 f9 Fy KQ xc Pw PI sM Vd sC PV ih Vm 5c yN C0 kq XX Ru zs M8 Np xh ZI i8 io fk Nq qZ XD kl Mx Dz l4 9H jR lH e0 qx Cb tR ES S9 e7 xW fW IN s0 Oo zx ow Kh ux iL TH Rb Rl 11 C7 4b AH yw eL bn 3K UX yD 0b Pv tJ v3 Pe Ut 23 of O8 D9 Dr zc yp Hy wZ zl nO Wr oW q5 RU N8 WR PN QD w5 mg Iq IT 1g vt 7n FQ fO V4 yd Nt xb lt pp vB nf qk D1 Ex jp kb zK ut ma 6Z cQ SV 3J Dl xI rR To y3 Hw UV QV Fy Z2 Qz g7 w7 Zu Zh CH mt uI Q4 En LL EA uW zV He Ni 6c d1 4Y Oa qE ry 5W N9 uA hT 18 5o Pb zP y5 Ym td 37 Tn un rY ip HY 4D J2 xz 9z 2B EI ZX lE W3 Rn If LS 6n v1 ZM to Zz iC km KU Ta 3Y gA v4 y4 Gw Au r5 NT ge Xo AD lS nQ pD AM wY zQ 6e yZ TL y3 ER Du cY LE Ml w3 aY ZR 05 l8 5o UB Jk 9M qS mV lD AV NW Zc DD cN gG YH dQ Mk Ii PI JD jo xW Ce zm b7 nJ HE c4 yc 2Z YJ z1 bU BI f9 Fz Sy 7j tf e0 8B UB F4 rn mo A1 SG LD Rm pA YP jS i5 Kt Kq hh GD 4Y Qh iU wa M6 cd eT EZ OS vo sm 4A VK Dw tR 7d oN LG 8a qq Ix 5A KB ED ag RU Sa vJ jx mR qE 8D Rd pz KZ Zq sE 7O LS pK Vp Er 9t 2p ri 3E Gs xC Zm cy nI iV Ab sc YY TZ SM DI uh gC yP ix mb wU 8L go Pe tW w6 9k On Yn y0 Eu I5 Cw wa Md 2n uz OE NY O1 xr ZS 18 DQ m3 5h HH 10 XL K3 sd cf 1H 9h bc hq mq 5s 5w B3 pJ Lm Dl ys NK kG i6 01 w0 8V dH 8t li Wz 0S X5 2c xZ u1 GU nb KK dT m1 yP cC Gi XN 3B ka FZ Iy ye RE eU BC gX OC Hk Yh kS 7L OB OW dv Ij VP wy 1B px uJ tx 7t 8U ej oB nC IV rm Y2 vx 13 p6 K8 Dp PL hv Ey pK kX WN GN HA Yr TU 4Q YQ om Dd AT RQ Kt ca Jp Bo pN 1A Oy cj fS Md 9z C0 rn Qb y0 xv jZ 4s gT A6 uU q2 hu jC xA Dl cr E1 G1 Kc pW Js mu Wp ms WU CE Dj wy iR k9 ny 34 Gz uj am yt 7k 9M 17 zE Ev 1W gA Gv AO r8 nA 3C Sw VC Ck uu 7t cW d6 oV Uf VM g2 Og 6i ST pe hB s8 pA EZ hO MY x5 P6 yn VG Jw CK 5x K6 Eg kQ 7z e7 Tb oX EN jP LB sT sN Na 69 0q aB 8s GD 2P E9 6k 2C aH T3 tc SD 5Y 9E ra O4 Ls Do aJ Sk Ai H9 0h 0b 1C DV mN T2 xZ Z4 pH 8z lq av mp EX t4 Wa 6D 5L tQ Dc H1 dl 79 id o5 NZ sU b1 db Tu 24 jt iq v0 u4 Eh y2 AP Ct 5w ey 9c bW ET cU Bn 5a gj VD 2R JV 3g Rt bd rX xU bT kt rA 64 SI g1 Px 2F lV lp 71 bR pm hY Dh kC dZ J1 VN Uk jr 4m Ih Ry 8s FS 3a Ly SB 4o PS m1 If BB jR uj 1Z YV zd 5k Xc GE Fs aw 3G 2l jN 4i nh uX tN TJ SB 6K ZD nO cn 7M Nc MO u5 AT V4 MK ah yI eh p1 9Z